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Python frequent
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关于frequent 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我有一个按值排序的有序字典（OrderedDict）。如何获取最上面的（比如说25个）键值并将它们添加到新字典中？
例如：我有这样的东西：
dictionary={'a':10,'b':20,'c': ...
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我做到了：
def most_frequent(string):
d = dict()
for key in string:
if key not in d:
...
已阅读: n次
Find the most frequent sub-sequence of base pairs of a given length.
Provided that the string ...
已阅读: n次
目标是计算出长数中最常见的数字。例如，2135232455555将返回5。你知道吗
print('Question 4')
def most_frequent(number):
ana ...
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我想用pandas来填充一个大的数据矩阵（90*90000），然后是一个更大的数据矩阵（150000*800000）。
目前，我正在笔记本电脑上测试较小的一个（8gb内存，Haswell core i ...
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我想从我的列表数据中创建一个模式，使第一个模式集出现，然后两个模式集出现，依此类推
我曾使用过频繁模式挖掘，但这会同时给出所有模式。我需要像一套，然后2套，然后3套步骤模式
list = ['44', ...
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问题描述：
Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements.
Your answer shou ...
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我想用apriori分析众议院投票数据集。共有17列，第一列是“党”，这是两个分类数据。其余列是二进制数据集。如何在python中应用apriori来解决它？minsup=0.3和minconfide ...
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我有一个清单：
Fruit_list = ['apples','oranges','peaches','peaches','watermelon','oranges','watermelon']
要 ...
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我需要一个O（n）的解决方案来查找列表中重复次数最多的元素。
如果两个或多个数字重复相同的时间，则返回最小的数字
from collections import Counter
def most_ ...
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我用Python做了一个简单的频繁项集分析。到目前为止，我一直在分析所有的交易（我的数据是由跨国家的交易组成的）。示例如下：
ReceiptCode ItemCategoryName
...
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我有一个集群算法，它返回一个数组，其中包含每个数据点的标签。我想做的是找到属于最大集群的每个数据点的索引。要天真地做到这一点，需要相当多的步骤。首先，我必须找到数组中所有唯一的标签。然后我必须得到最频 ...
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最新项目
用于枚举频繁项集和关联规则挖掘的橙色加载项。
文档：http://orange3-associate.readthedocs.org/ ...
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频繁
python项目的常用组件。
自由软件：MIT License
文档：https://frequent-py.readthedocs.io/
功能
frequent中的所有组件都有 ...
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pyxplorer–方便的大数据（和小数据）交互式数据分析
pyxplorer的目标是提供一个简单的工具，允许交互
通过类sql接口访问的数据集的分析。唯一的
运行数据分析的要求是您能够提供一个py ...
已阅读: n次
