如何克隆包含其数据的scikitlearn估计器?我试图对朴素bayes估计量执行部分拟合,但在部分拟合之前保留估计量的副本。clone只克隆估计器参数,而不是数据,因此在这种情况下不有用。对克隆执行部分匹配仅使用部分匹配期间添加的数据,因为克隆实际 ...2024-07-08 已阅读: n次
如何在sklearn中实现前向测试?在sklearn中,GridSearchCV可以将管道作为参数,通过交叉验证找到最佳估计量。然而,通常的交叉验证是这样的: 为了交叉验证一个时间序列数据,训练和测试数据通常是这样分割的: 也就是说,测 ...2024-07-08 已阅读: n次
如果将LinearRegression与OneVsRestClassifier一起使用,会发生什么我想了解当我们使用LinearRegression作为估计量时,在scikitlearnOneVsRestClassifier的掩护下会发生什么。它是否为每个类创建一个线性累加器,并应用softmax ...2024-07-08 已阅读: n次
SKL学习GLM分类有没有一种方法可以实现一个广义线性模型来解决sklearn中的分类问题?因为没有一个分类类,所以我想对回归结果应用一个sigmoid函数。使用sklearn有没有简单的方法 我已经尝试过叠加,但是St ...2024-07-08 已阅读: n次
设置隔离林调优参数的经验法则是什么?我试图学习如何为隔离林类设置输入参数值。我已经阅读了{a1}SO answer和隔离林文档{a2},但不清楚如何调整给定数据集的参数值(n_估计量、max_样本、max_特征)。除了对污染参数的thi ...2024-07-08 已阅读: n次
如何利用scikit得到多类svm中每个ova估计量的估计结果?在scikit的多类SVM中,是否有可能得到每个ova估计量的分类分数? muldi类SVM的总分不是我需要的。你知道吗 更具体地说。 如果我有一个训练好的多类支持向量机,并且我在测试数据上使用它,我 ...2024-07-08 已阅读: n次
标签编码器和随机森林分类器的在线学习我有一个非常大的数据集,需要用于分类,我对数据进行了采样,但这不能保证我的输出中将包含整个标签。如何对数据进行采样以覆盖所有标签? 另外,我想保存我在这个过程中使用的label encoder和Ran ...2024-07-08 已阅读: n次
GridSearchCV只保存一个估计值如何只保存一个GridSearchCV估计量?当我使用作业库转储函数,它生成了数百个文件为“最佳估计器”。在 model=cv.best_estimator_ joblib.dump(model, ' ...2024-07-08 已阅读: n次
机器学习+Python:绘图验证我想为我的朴素贝叶斯估计量画一条验证曲线,如下所示: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_validat ...2024-07-08 已阅读: n次
在scipy.stats公司rv_-continuous有一个寻找MLEs的拟合方法,但rv_离散没有。为什么?我想找到一些数据的最大似然估计量,这些数据可能是由离散分布控制的。但是在scipy.stats公司只有表示连续分布的类才有一个拟合函数。代表离散分布的类没有这样做的原因是什么?在 ...2024-07-08 已阅读: n次
为什么我不能用随机林找到最低平均绝对误差?我正在使用以下数据集进行Kaggle竞争:https://www.kaggle.com/c/home-data-for-ml-course/download/train.csv 根据该理论,在随机森林 ...2024-07-08 已阅读: n次
基于TensorF的在线核外Logistic回归分析我目前正在尝试使用TensorFlow(特别是tf.contrib.learn.LinearClassifier估计量)来训练在线逻辑回归: optimizer = tf.train.AdagradO ...2024-07-08 已阅读: n次
civisml-extensions Scikit从Civis Analytics学习兼容的估计器 安装 建议使用pip安装: $ pip install civisml-extensions 对于开发,需要一些附加的依赖项: $ ...2024-07-08 已阅读: n次
pymer4pymer4是一个python包,通过与流行的r包lme4接口,可以简化执行多级建模。pymer4还能够用稳健的、自举的和排列的估计量拟合各种标准回归模型 ...2024-07-08 已阅读: n次