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Python finetune
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关于finetune 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在为一个经过预训练的模型进行微调，并保存了它（model.h5）。在finetune中，我使用了load_model= ('model.h5', compile='False')，所以我想知道我们 ...
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我想对ResNet50 ImageNet预训练模型进行微调，我对finetune的图像预处理有一些疑问
在ImageNet预处理中，我们需要减去像素的平均值（[103.939116.779123.6 ...
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目前，我正在使用以下model.fit
history = finetune_model.fit_generator(train_generator, epochs=NUM_EPOCHS, worke ...
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我正在尝试使用GPT-2-simple的colab设置从保存的检查点继续培训，网址为：
https://colab.research.google.com/drive/1SvQne5O_7hSdmPv ...
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目前我正在使用转移学习来训练神经网络。
我使用的是keras提供的ResNet50预训练模型。你知道吗
base_model=ResNet50(weights='imagenet', include_ ...
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这是我第一次接触这种类型的机器学习（finetune），我有疑问：
1）我有一个大约500米的数据集，但在google colab上，我无法在ram和mallock error中完全加载它，现在的问题 ...
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我想使用tensorflow对数据集_a上的模型进行预训练，将模型保存为列车保护器进入检查点文件。然后在下一次恢复模型，并使用数据集“B”对图中的某些变量（即不是所有可训练的变量）进行微调
在培训前阶 ...
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简而言之，我有两个训练有素的模特，一个上两个班，另一个上三个班。
我的代码加载模型、加载图像并预测分类结果。在
finetune_model = tf.keras.models.load_model( ...
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我对深度学习和Keras还不熟悉。下面是我的简单训练代码，我对10个班级进行了分类。但是现在我想重新使用这个代码，并将这个代码转换成二进制代码，在这个二进制代码中，我说一个图像是否是我的对象。你知道吗 ...
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我是凯拉斯的新人。通过在线教程之后的转移学习，我尝试为我的自定义数据集训练一个模型，下面是我的代码。对于给定的图像，我应该如何进行分类
以下是培训代码：
def build_finetune_mode ...
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我用TF slim训练我自己的数据集。根据教程，在finetune的《盗梦空间》中_花.sh，我将检查点路径设置为./inception_resnet_v2.ckpt，并在另一个文件文件夹中获得许多新 ...
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使用脚本：
file = os.path.join(subfolder_name, list_of_files[i])
for dest_folder_finetune, dest_f ...
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最新项目
用pytorch微调预训练卷积神经网络。
功能
允许访问在ImageNet上预先训练过的最流行的CNN架构。
自动替换网络顶部的分类器，这允许您使用具有不同数量类的数据集来训练网络。
允许您使 ...
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Pythorch的新CNN Finetune Init软件包 ...
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当前支持：
美国有线电视新闻网
SDA公司
DBN公司
一个通用的DNN Finetune套件，带有MaxOut和DropOut。
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基于chainer的微调框架
此包Python名称：chainer-finetune
目前版本： chainer-finetune 0.2.0
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finetune
此包Python名称：finetune
目前版本： finetune 0.8.2
最后维护时间：Aug 30, 2 ...
已阅读: n次
