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Python recarray
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最新问答
如果有,NumPy“结构化数组”、“记录数组”和“recarray”之间的区别是什么?
NumPy docs意味着前两个是相同的:如果它们是相同的,那么这个对象的首选术语是什么?
同样的文件说(在页面 ...
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我有一个只有str和nan值的数组,比如:
x = numpy.recarray(
[('A', 'B', nan, nan),
('B', nan, nan, nan),
...
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将numpy的recarray转换为普通数组的最佳方法是什么?
我可以先做一个.tolist(),然后再做一个array(),但这似乎有点低效。。
示例:
import numpy as np
a = ...
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具有这样的结构化数组:
[ (b'H', 0.9425, 0.1412, 7.1414) ... (b'N', 1.0037, 4.0524, 6.8000)]
我想使用numpy.savetxt创建 ...
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这个问题更多的是关于__dir__,而不是关于numpy。
我有一个numpy.recarray(在python 2.7,numpy 1.6.2中)的子类,我注意到当dir处理对象时,recarray ...
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我有兴趣创建一个2dnumpy数组,其中每一行都可以通过一个惟一的字段名来引用。我曾尝试过这样的记录数组:
>>> a = np.recarray((2, 10), dtype=[( ...
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要将此重新排列的内容传递给fastAPI,请执行以下操作:
import numpy
rec_array = numpy.recarray(shape = (1, ),
...
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有没有什么方法可以将SPSS数据集导入Python,最好是NumPy-recarray格式?
我环顾四周,但找不到任何答案。
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我试图附加三个我用mlab.csv2rec公司(文件)
recarray有几个字段,例如:
data = mlab.csv2rec(fd)
data2 = mlab.csv2rec(fd2)
dat ...
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我正在尝试使用scipy.io将pandas数据帧保存到一个matlab.mat文件中。
我有以下资料:
array1 = np.array([1,2,3])
array2 = np.array([' ...
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从一个有4个字段的结构化numpy数组开始,我试图返回一个包含相同4个字段的最新日期的数组。我找到了一个使用itertools.groupby的解决方案,它几乎可以在这里工作:
Numpy Mean ...
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一个类似numpy.recarray的表的简单实现,它可以
通过SQL操作。基础表是sqlite表
从numpy.recarray或通用迭代器构建的。 ...
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