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Python onehot
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关于onehot 相关联的Python项目和问题：
最新问答
根据我的理解，我认为主成分分析只能用于连续特征。但是，在试图了解onehot编码和label编码之间的区别时，通过以下链接中的一篇文章：
When to use One Hot Encoding vs ...
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history = model.fit(x_spectro_train, y_train_onehot, batch_size=batch_size, epochs=training_epochs, ...
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我们被分配到学校的某个问题，作为一个热编码的介绍。我们只需要创建一个名为onehot_encode的函数，该函数接受列表作为参数。但是，如果只有两个不同的值，请删除第一列
我的函数如下所示：
def ...
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我有下面列出的序列的原始数据帧，我尝试使用一种热编码，然后将其存储在新的数据帧中，我尝试使用以下代码执行此操作，但无法存储，因为我随后获得以下输出：
代码：
onehot_encoder = OneH ...
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我有下面的代码，其中我还原了以前保存的模型。这样对吗？我在某个时候保存了一个模型，当我想恢复它时，我不需要保存这个模型，因为我已经保存了一个模型。我的理解对吗？你知道吗
import tensorfl ...
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我为NLP多类分类问题建立了一个Keras模型。数据由标题和标签组成。我对模型进行了标题训练，以预测标签。我已经使用sklearn.preprocessing LabelEncoder，onehotc ...
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![为什么TensorFlow返回[[nan nan]]而不是CSV文件中的概率？](/media/tags/static/images/16.png)
这是我正在使用的代码。我试图得到一个1，0，或者希望得到一个真实测试集的结果概率。当我分割训练集并在训练集上运行它时，我得到了大约93%的准确率，但是当我训练程序并在实际的测试集上运行它（在第1列中没 ...
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查看^{}的文档，似乎没有一种方法可以将特性名称作为OneHot向量的前缀。有人知道怎么解决这个问题吗？我错过什么了吗？你知道吗
数据帧示例：
df = pd.DataFrame({'a':['c1' ...
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我正在尝试一种深度学习代码来处理我的数据集，它包含12120张图像。我的代码执行以下操作：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
imp ...
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所以我有这段代码，它的预测准确率大约为93%。我现在想知道的是如何做的是，把训练过的程序，让它在没有答案的情况下查看实际的测试数据，并让它在不考虑准确性的情况下填写答案。这是我的代码，预测准确率约为9 ...
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我正在做一些语义分割问题，需要定义损失函数。在
有人知道如何使用张量流吗tf.loss.softmax_cross_熵"? 在
文档中说，函数的第一个输入是
onehot_标签，那么我们是否需要首先将 ...
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使用tensorflow1.13后端
这是一个图像分割任务，我打算添加一个像素级权重来处理类别不平衡
数据生成器是onehot y，class=21，batch size =2
Q1:设置keras. ...
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最新项目
自述文件
easy_onehot
功能可以轻松地对熊猫DF进行一次热编码
...
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onehot.onehotdummy
一个带有sklearn ish api接口的热编码器，可以直接处理混合字符串和数字标签。
onehot.OneHotDummy与LabelEncoder和On ...
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