如何按一列对pandas dataframe进行排序我有一个这样的数据框: print(df) 0 1 2 0 354.7 April 4.0 1 55.4 August ...2024-05-17 已阅读: n次
python的“.format”函数最近,我发现''.format函数非常有用,因为与%格式相比,它可以大大提高可读性。 尝试实现简单的字符串格式: data = {'year':2012, 'month':'april', 'loca ...2024-05-17 已阅读: n次
如何使用字符串variab中的列表名我使用列表理解生成这两个列表。 lists = ['month_list', 'year_list'] for values in lists: print [<list compreh ...2024-05-17 已阅读: n次
无法使regex与Python一起工作我需要提取格式为:dd Month yyyy(2013年8月20日)的日期。 我尝试了以下正则表达式: \d{2} (January|February|March|April|May|June|Jul ...2024-05-17 已阅读: n次
如何在python中使用panda在现有excel工作表中追加列import pandas as pd from pandas import ExcelWriter trans=pd.read_csv('HMIS-DICR-2011-12-Manipur-Bi ...2024-05-17 已阅读: n次
使用regex查找格式为“4月24日”或“12月18日”的日期我应该从文本文档中找到所有的日期。日期格式为“4月24日”或“12月18日”。我写了一个代码,可以完成这个任务,但是输出很混乱。你知道吗 我尝试将这两个正则表达式与“|”运算符结合起来,但是输出中出现 ...2024-05-17 已阅读: n次
Python Pandas-将列转换为Groupby DF上的百分比我有一个由groupby创建的数据帧: hmdf = pd.DataFrame(hm01) new_hm01 = hmdf[['FinancialYear','Month','FirstReceive ...2024-05-17 已阅读: n次
如何根据其他列上的不同条件添加新列这是我的数据帧: Date Month 04/21/2019 April 07/03/2019 July 01/05/2018 January 09/23/2019 Septem ...2024-05-17 已阅读: n次
使用.split()函数后,切片不起作用我正在尝试创建一个函数,它接受Y-m-D日期字符串的“day”部分。 例如: 输入:[“2022年11月23日2023年4月9日”] 产出:23 我尝试通过使用.split()函数在逗号处拆分字符串, ...2024-05-17 已阅读: n次
如何将dictionary作为命令行参数传递给python脚本?如何将dictionary作为命令行参数传递给python脚本? 我需要得到字典,其中键是字符串,值是一些元素的列表 (例如: command_line_arguments = {"names" : ...2024-05-17 已阅读: n次
根据月份和日期确定假日我需要写一个函数,返回假期,给定月份和日期(7月4日是7月4日)。你知道吗 返回的假期为: 1 1 "New Year's Day" 2 14 "Valentine's Day" 4 1 "April ...2024-05-17 已阅读: n次
pretaweb.agls Pretaweb AGLS 内容 Pretaweb AGLS Introduction Compatibility Useful Links Changelog 1.0.5 (25-April ...2024-05-17 已阅读: n次
hey_aprilapril是一个可组合的模板系统。 _医生 april是一个简单的(读:极其有限的)可组合模板系统。 老实说,使用不同的模板 系统,但要简单得多。 April假设您将使用bootstrap,并且它有 ...2024-05-17 已阅读: n次
chinesecalendar 判断某年某月某一天是不是工作日/节假日。 支持 2004年 至 2019年。 兼容 Python2 与 Python3. 安装 pip install chinesecalendar ...2024-05-17 已阅读: n次
zoloto佐洛托 由opencv驱动的基准标记系统-支持aruco和april 安装 pip install zoloto 示例 from pathlib import Path from zo ...2024-05-17 已阅读: n次