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最新问答
这个问题并不像有人建议的那样。为什么?因为在那个例子中,所有可能的值都是已知的。在本例中,它们不是。此外,除了对未知值使用自定义转换器之外,这个问题还特别询问如何以与初始转换相同的方式执行转换。我可以 ...
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如果我有以下熊猫DataFrame:
pd.DataFrame(columns=['name', 'tags'], data=[
['Rob', ['a', 'c']],
['Eric ...
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我正在尝试创建一个sklearn管道,包括两个步骤:
数据标准化
使用KNN拟合数据
但是,我的数据既有数值变量,也有分类变量,我已经使用pd.get_dummies将它们转换为dummies。我 ...
已阅读: n次
Hi有一个包含分类变量的pandas数据帧df。
df=pandas.DataFrame(data=[['male','blue'],['female','brown'],
['male','blac ...
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我一直在努力解决一个问题。
我想做的是:
我想用逻辑回归预测缺失值(Nan)(分类值)。
这是我的密码:
df_1:我的数据集只有在“Metier”特性中缺少值(我正在尝试预测缺少的值)
X_trai ...
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我用这个来做假人
train = pd.get_dummies(train, columns=['LSOA code','Last outcome category','Month'])
但我只想得到 ...
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在python中有没有一种方法可以使用虚拟回归变量向OLS添加约束?我看了一下this link,在R中有一个可能的解决方案
我在数据帧上使用pandasget_dummies(),没有将drop_f ...
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当按id聚合数据时,我想在animal中找到最常见的字符串值,如果计数相同,我将选择animal的最后一个值。在
id animal date
0 1 dog ...
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我有这个柱子
df["Pclass"].tail()
Pclass
2
1
3
1
3
我创造了柱子的假人
dummies = pd.get_dummies(df["Pclass"],prefix ...
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我正在做一个(二进制)预测练习,有47个变量,但有数百万行。因此,纯粹的pandas(或现在的pydaal/daal4py)不足以设置数据;我正在调整一个dask示例以在本地运行。我不调度集群上的任务 ...
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我试图将一个大的稀疏数据帧保存到hdf5文件中,但出现了一个属性错误:
one_hot = pd.get_dummies(my_DF, columns=['cat'], sparse=True)
on ...
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我有一个数据框,其中一列是每个用户所属的组的列表。类似于:
index groups
0 ['a','b','c']
1 ['c']
2 ['b','c','e']
3 ...
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最新项目
优雅的python测试平台(mock、stub、fakes和dummies)。
此包Python名称:mocker
目前版本: mocker 1.1 ...
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mate for dummies是一个使用可编写脚本的mate对象的python库。这个
scienta omicron matrix automated task environment(mate) ...
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测试django应用程序失败的dummies bone
此包Python名称:django-dummy-plug
目前版本: django-dumm ...
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欢迎来到卢迪布里奥
Author:
Gustavo Rezende <nsigustavo@gmail.com>
Contributors:
Diego Pinheiro ...
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afpro的虚拟python库
此包Python名称:dummy_p
目前版本: dummy_py 1.7
最后维护时间:Mar 9 ...
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scikit学习标签二值化器,支持缺少的值
此包Python名称:sklearn-dummies
目前版本: sklearn-dummies 0.3 ...
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