Python 方根_专题 - Python中文网

计算滚动均方根

我有一个振动信号，我想用均方根平滑信号，滚动窗口为21天。数据以分钟为单位，因此21天的滚动窗口意味着21*1440[21*24*60]。有没有类似的方法： # Dummy approach ...

2024-06-07 已阅读: n次

我想用Python计算函数的均方根。我的函数是一个简单的形式，如y=f（x）。x和y是数组。我试过Numpy and Scipy Docs但什么也找不到。 ...

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我有一张有多条几乎是直线的图像。我想用均方根法拟合这些直线上的点。不过，我想多行适合这是显而易见的从下面的图片。我尝试过像Hough变换和python中的fitline方法这样的转换，但是它们给了我一 ...

2024-06-07 已阅读: n次

我有两个这样的数组 a = point1[:2]，b = point2[:2] 长度相等。现在我想在a中找到重复的值，在b中找到它们各自的索引。一旦我有了这些指数，我想计算均方根。你知道吗我尝试了以 ...

2024-06-07 已阅读: n次

有谁能告诉我，在numpy手册中，我可以得到函数来完成均方根计算。。。（我知道这可以通过np.mean和np.abs来实现。）。。难道没有内置的…如果没有为什么。。只是好奇..没有冒犯）有谁能解释 ...

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我有一个简单的for循环来计算RMS（均方根），它在sigma求和表中定义： for i in range(int(N-(n*periyot/delta)), N+1): sum = np.s ...

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我在解决一些密码问题我需要4.157786362549383e+37的立方根，它给我3464341716380.1113 使用 x = x ** (1. / 3) 一开始我觉得很奇怪，所以我试过 ...

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我知道我可以实现这样的均方根误差函数： def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2 ...

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我制作了一个LST神经网络来预测股票价格（基于前60天的收盘价），我想知道是否有任何方法可以计算神经网络的准确性，因为数据是连续的。我已经计算了均方根误差，但有没有办法得到准确度 ...

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在计算数据的简单线性回归（OLS）后，这个函数使用什么公式？有许多不同的预测区间公式，有些使用RMSE（均方根误差），有些使用标准差，等等 http://www.statsmodels.org/dev ...

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我想实现DLT算法，我有6个对象点（X，Y，Z，1）.T和6个图像点（u，v，1）.T，它们是对象点到图像平面的投影因此，在实现DLT之前，我必须规范化数据更具体地说，我发现我必须做到以下几点： ...

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我想计算高斯白噪声信号的均方根振幅。你知道吗 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np mean = 0 std = 1.0 t = 1 ...

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使用旋转计算两个分子的均方根偏差（rmsd）使用kabsch算法计算均方根偏差（rmsd）（1976）或用于旋转的四元数算法（1991），在两个笛卡尔坐标系之间以.xyz或.pdb格式显示 ...

2024-06-07 已阅读: n次

此软件包包含一组函数，用于计算模型预测对观测结果的技能。它包括诸如均方根误差（rmse）差、中心均方根差（rms）和技能得分（ss）等度量，以及用于生成目标图和泰勒图的函数集合。该软件包更具价值的特性 ...

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