如何用scikit-learn绘制多类病例的ROC曲线?我想为我自己的数据集绘制多类情况的ROC曲线。通过documentation我看到标签必须是二进制的(我有5个标签,从1到5),所以我遵循了文档中提供的示例: print(__doc__) impo ...2024-05-22 已阅读: n次
如何使用随机交叉评分我得到了不同的价值观不同的运行。。。我做错了什么: X=np.random.random((100,5)) y=np.random.randint(0,2,(100,)) clf=RandomFore ...2024-05-22 已阅读: n次
用交叉验证和AUCROC建立sklearn中的logistic回归模型我正在使用sklearn包构建一个logistic回归模型,然后对其进行评估。具体来说,我想使用交叉验证来实现这一点,但无法通过cross_val_score函数找到正确的方法。 根据我看到的docu ...2024-05-22 已阅读: n次
值错误:使用sklearn roc_auc_score函数不支持多类多输出格式我使用logistic regression进行预测。我的预测是0's和1's。在对给定数据和重要特性(即X_important_train)进行训练后,请参见屏幕截图。我得到了大约70%的分数,但是 ...2024-05-22 已阅读: n次
Python 3中使用itertools.product和列表的工作我试图建立一个可能的密码子列表,给出一个蛋白质序列。 基本上,我试图创建的脚本将处理给定的字符串输入并输出输入所表示的另一组字符串的可能组合。 例如,字符“F”表示“UUU”或“UUC”;字符“I”表 ...2024-05-22 已阅读: n次
使用catboost作为估计器时RFECV抛出错误我想利用Catboost执行RFECV: 此处的示例代码: from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.metrics import ...2024-05-22 已阅读: n次
绘制ROC cu时出现键错误我试图绘制一个多标签分类问题的ROC曲线。 在给目标列添加标签之前,它看起来像: TargetGrouped I5 I2 R0 I3 这是用于绘制ROC的代码的一部分: def comput ...2024-05-22 已阅读: n次
如何从具有2个输出神经元的softmax二元分类器绘制ROC曲线?如何将离散输出标签作为两列绘制roc曲线 使用roc_曲线()会给我一个错误: ValueError:不支持多标签指示器格式 y_prediction = model.predict(test_X) ...2024-05-22 已阅读: n次
在DAI部署期间,用于为新预测评分的最终阈值是什么/在哪里?我有一个二进制分类问题,通过DAI运行了这个问题,并给出了测试AUC。在部署过程中用于对新行数据进行评分的概率阈值在哪里?你知道吗 例如,阈值为.50;即,在决策过程中,目标变量>;.50获得1 ...2024-05-22 已阅读: n次
随机森林,训练集和测试集的auc我正在尝试调整我的随机森林分类器。当我使用GridSearchCV时,最好的参数是min_samples_split = 2、min_samples_leaf = 4、max_depth = None ...2024-05-22 已阅读: n次
留一交叉验证过采样我正在处理一个极其不平衡的数据集,总共有44个样本用于我的研究项目。这是一个二元分类问题,有3/44个少数类样本,我正在使用Leave One Out交叉验证。如果在LOOCV循环之前对整个数据集进行 ...2024-05-22 已阅读: n次
有什么区别度量.auc以及scipy.integrate.quad?当我计算曲线下的面积时,我得到了不同的值sklearn.metrics.auc当我使用scipy.integrate.quad. 在 为了计算AUC,我传递了我的数据: auc_path = met ...2024-05-22 已阅读: n次
yard这是另一个绘制roc曲线的python包。它也 让你画出精确的回忆,积累和集中的roc (Croc)曲线并计算AUC(曲线下面积)统计。 AUC得分之间差异的显著性也可以是 使用成对排列测试进行测试。 ...2024-05-22 已阅读: n次
area-under-curve 1.0.1版 python 2.7/3.5+计算曲线下riemann和面积的模块 版权所有2017 Steven Mycynek 支持 辛普森、梯形和中点算法, n次单变量多项式,包括分数指数, 可 ...2024-05-22 已阅读: n次
autometric====autometric====`` autometric``是帮助绘制roc,pr曲线的图像语义分割问题。当你有基本真值图像和预测概率图像时,这个包可以绘制roc,pr曲线并保存到你的保存路径。 ...2024-05-22 已阅读: n次
mhclovacmhclovac 基于多肽模拟物化性质的mhc结合预测。 新版本-mhclovac 2.0 mhclovac 2.0几乎做出了一些精确的预测。 它确实不精确。 About Installation ...2024-05-22 已阅读: n次