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Python covariance
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关于covariance 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我有自己的协方差函数实现，基于以下等式：
'''
Calculate the covariance coefficient between two variables.
'''
import nu ...
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![使用numpy.random.multivariate_normal（mean，cov[，size]）绘制多个样本](/media/tags/static/images/10.png)
使用numpy函数numpy.random.multivariate_normal()，如果我给出均值和协方差，我就可以从多元高斯函数中随机抽取样本。
举个例子
import numpy as np
...
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为了学习pytorch是如何工作的，我试图对多元正态分布中的一些参数进行最大似然估计。然而，它似乎不适用于任何协方差相关的参数。在
所以我的问题是：为什么这个代码不起作用？在
import torch ...
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我正在使用三维numpy阵列，最终我将在这些阵列上执行PCA。我首先将三维阵列展平为二维，以便计算协方差（然后是特征值和特征向量）。
在计算协方差矩阵时，我使用numpy.cov和numpy.dot得 ...
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我将核密度估计应用于300点（xs=300）的二进制数据，以创建一个连续函数。你知道吗
density = gaussian_kde(plane_pos)
density.covariance_fac ...
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正如joekington在回答这个问题时所解释的：How can I make a scatter plot colored by density in matplotlib，我绘制了一个由密度着色的 ...
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我正在尝试使函数与测量数据相适应。然而，即使拟合看起来很好，并且优化的参数（R和C）接近理论值，但这些值的标准偏差（如documentation中所述，通过np.sqrt(np.diag(covari ...
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我一直在用scipy.optimize.leastsq来拟合一些数据。我想得到这些估计值的一些置信区间，因此我研究了cov_x输出，但是文档对于这是什么以及如何从中获取参数的协方差矩阵非常不清楚。
首 ...
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我是Python新手，正在尝试手动计算3x3矩阵的协方差矩阵。下面是我的代码：
df = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # example 3x3 matri ...
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为了计算多元正态函数的CDF，我遵循了this示例（对于单变量情况），但无法解释scipy生成的输出：
from scipy.stats import norm
import numpy as np
...
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每次运行下面的代码时，得到的协方差都不一样，这正常吗
%matplotlib inline
import numpy as np
from pylab import *
def de_mean(x ...
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我试图在Keras中使用Mahalanobis距离损失实现一个自定义的损失函数。但是我总是遇到这个讨厌的错误。在
马氏距离（或平方值为[3]的“广义平方插值距离”）也可以定义为具有相同分布的两个随机向 ...
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最新项目
协方差 ...
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python的收缩协方差估计
此包Python名称：covar
目前版本： covar 0.2
最后维护时间：Oct 12, 201 ...
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