火花读取python3 pickle作为inpu我的数据以一组Python 3 pickled文件的形式提供。其中大部分是熊猫的系列化。 我想开始使用Spark,因为我需要比一台电脑更多的内存和CPU。另外,我将使用HDFS进行分布式存储。 作为一 ...2024-05-19 已阅读: n次
对来自Python的文件使用windows压缩我做了一个系列化的工作(主要是为了看看我是否能让一个基本的工作)。长话短说,我不得不去掉我仅有的一点压缩,这样我就可以读取一个巨大的文件而不会出现内存问题(我同时使用seek和read来读取这个文件, ...2024-05-19 已阅读: n次
JSON用numpy数组项序列化pandas dataframe我有一个pandas.DataFrame和numpy.ndarray的条目(大小不同)。json如何序列化?在 熊猫目前似乎不支持Ndarray系列化: pandas.DataFrame([{'a': ...2024-05-19 已阅读: n次
在serializ中获取视图的名称我有一个系列化器。我已经重写了序列化程序的to_representation方法。我想使用已调用序列化程序代码的视图名称。我尝试了以下方法: self.context['view'].__class_ ...2024-05-19 已阅读: n次
如何存储十亿个不同的整数?我需要存储10亿个整数,例如1-100000000。我需要以这样一种方式存储它:当我用它制作一个文件时,这些文件不需要超过1GB。创建一个集合:{1,2,3…999999999889991000000 ...2024-05-19 已阅读: n次
monero-serializeMonero Python序列化库==生成状态该库为Monero类型提供基本的序列化逻辑,用于事务处理和事务签名。-主要支持二进制序列化等价的To monero``begin_serialize_ob ...2024-05-19 已阅读: n次
seria 基本用法 import seria with open("tests/resources/good.xml", "rb") as f: s = seria.load(f) pr ...2024-05-19 已阅读: n次
asphalt-serialization 这个沥青框架组件为许多不同的 序列化算法: CBOR(使用cbor2) JSON(使用python标准库json模块) msgpack(使用msgpack-python) Pickle(使用py ...2024-05-19 已阅读: n次
pyros-schemas Pyros系列化 此包Python名称:pyros-schemas 目前版本: pyros-schemas 0.1.0 最后维护时间 ...2024-05-19 已阅读: n次
falcon-marshmallowFalcon Marshmallow是一个中间件库,旨在帮助 希望轻松合并自动(反)序列化的开发人员 在Falcon应用程序中使用棉花糖模式。一次 中间件已经就位,可以请求 定义的schema属性将自 ...2024-05-19 已阅读: n次
django-cereal在Celery中使用的DjangoModels的高效序列化,确保 世界的状况。 对于python版本2.7、3.3、3.4、3.5和 pypy(django支持python版本)。 情景 如果您使用 ...2024-05-19 已阅读: n次
seriate系列化 给定距离矩阵的集合中元素的最优排序。 Overview•How To Use•Contributions•License 概述 这是Seriation的python实现 算法。系列 ...2024-05-19 已阅读: n次