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Python centroids
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最新问答
如果我已经有了一个可以作为初始质心的numpy数组，如何正确初始化kmeans算法？我在用scikit学习Kmeans课程
这篇文章（k-means with selected initial cen ...
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我最近遇到了一个k-means教程，它看起来和我记忆中的算法有点不同，但毕竟它是k-means，它应该还是一样的。因此，我尝试了一些数据，下面是代码的外观：
# Assignment Stage:
...
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我正在处理时尚NMIST数据，并尝试使用np.apply_沿_轴。我想这是我的问题。我用一个玩具数据集（6-（1,2）个训练点和2-（2,2）个测试点）以及一个100点的时装Mnist数据子集（1个测 ...
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我想得到向量列表和向量列表之间的cdist。在
换句话说，我想做[cdist(px, cent) ** 2 for px, cent in izip(pixelwise, centroids)]的等价 ...
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我在将值从一个类调用到该类之外的新迭代循环时遇到了一个问题。代码如下所示：（data和newdata是向量）
class A:
def __init__(self, k, tol=0.0001 ...
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from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.cluster import KMeans
cc_t ...
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因此，我已经成功地找到了python中kmeans算法所需的最佳集群数量，但是现在我如何知道在python中应用kmeans之后得到的确切的集群大小呢？在
下面是一个代码片段
data=np.vsta ...
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我尝试创建两个数据帧（一个用于保存质心结果，另一个用于保存添加到原始数据库中的群集标签结果），使用不同的群集编号（1,2,3,4,5）
原始数据如下所示：
在不同的街区有10家超市。男性=%社区男性 ...
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X, t = make_swiss_roll(n_samples=1000, noise=0.2, random_state=42)
from sklearn.cluster import KMean ...
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我想用plotly库绘制MLE算法的收敛过程
要求：
这些点必须按照簇的颜色进行着色，并在每次迭代中相应地更改
应在每次迭代中绘制簇的质心
单个迭代的绘图可由Code 1生成，所需输出如Figur ...
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我用python实现kmeans算法，代码如下。我用一些简单的数据测试代码。如下所示，哪个存储在一个名为数据.txt
25
37
-1-2
-3-3
54
4-4
3-7
3.5-9节
我的问题是，在 ...
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我在用python做一些OCR，为了得到图像中字母的坐标，我取一个区域的质心（由regionprops从skimage.measure返回），如果一个质心与其他质心之间的距离小于某个值，我会删除该区域 ...
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最新项目
#t对流式或分布式数据进行有效的百分比估计[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/tdigest.svg）（https://badge.fury.io/py/tdigest ...
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kmeans1d
python库实现了k-这意味着基于该算法的一维数据聚类
年（小林1991），见第2.2节（Gronlund等人，2017）。
全局最优k-这意味着对多维数据进行聚类是np困难的。劳 ...
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