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Python stddev
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最新问答
我在玩tensorflow，遇到了以下代码的问题：
def _init_parameters(self, input_data, labels):
# the input shape is ...
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我想用Tensorflow。这里有一个非常简单的代码。
train = tf.placeholder(tf.float32, [1], name="train")
W1 = tf.Variable(t ...
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我的原始数据是表格格式的。它包含来自不同变量的观察结果。每个观察值都有变量名、时间戳和当时的值。
Variable [string], Time [datetime], Value [float ...
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我正在研究一个变分自动编码器，我希望在潜在分布的KL散度正则化中使用的先验知识更新其loc（平均值）和scale（STDEV）
下面的代码片段是一个精心设计的最小示例，演示了我试图实现的目标。这开始起 ...
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我已经编写了一个多层神经网络，但我得到了一个错误，而我的尺寸输入到它。我得到一个值错误。你知道吗
代码如下：
import pandas as pd
import tensorflow as tf
...
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我试图用正态分布来计算随机数。
tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1,seed=1, mean=0)
但我得到的数字是小数点后有很多位数的浮点，比如：0.148 ...
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TensorFlow中有许多方法需要指定形状，例如truncated_normal：
tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf ...
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我有一个pandas列，其中包含长度不同的int列表
我想知道如何获得这些列表长度的最大值、平均值和标准差
到目前为止，我找到了这个命令
df['lists'].str.len()
这似乎给出了每行的 ...
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----EDIT-----添加了示例数据和一个完整的简化python代码，该代码会产生相同的错误。在
在大约三分之一的绘图中，我从相同的代码生成，但不同的数据，我得到了一个倾斜的数据点。据我所知，这个 ...
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我试图推断最初在PyTorch中构建的TFLite模型。我一直在沿着PyTorch implementation的路线进行跟踪，并且必须沿着RGB通道对图像进行预处理。我发现transforms.No ...
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在一个示例代码中，我看到人们在tensorflow中构建变量（权重/偏差）字典。我想知道与单独定义变量相比，这有什么好处
字典样式：
weights = {
'encoder_w1': tf ...
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给我写信 ...
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简介
这个库中的RunnincCalc类的实例可以一次提供一个输入值。这允许在迭代器上的一次传递中运行多个计算。对于大多数计算的内置变量，如max()和heapq.nlargest()，这是不可能的 ...
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