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最新问答
我是tensorflow和Python的新手。我在Matlab中有一个张量大小为96*96*5000（图像大小，图像数量）的图像数据集，我需要将其导入到Tensorflow中。我看了Tensorflo ...
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我试着datasets" rel="nofollow noreferrer">Importing Data
我尝试加载我创建的tfrecords数据集。但我总是犯这个错误。
代码如下：
import ...
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我还在试着用自己的图像数据运行Tensorflow。
我可以用这个示例中的conevert_to（）函数创建一个.tfrecords文件link
现在我想用示例link中的代码来训练网络。
但在rea ...
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我发现的所有关于TFRecords的文档都是一个接一个地生成tf.train.Example()s，并使用
writer = tf.python_io.TFRecordWrite(path)
ex = ...
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我正试图遵循this guide以便将输入数据序列化为TFRecord格式，但在尝试读取时仍遇到此错误：
InvalidArgumentError: Key: my_key. Can't pa ...
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我使用了tensorflow对象检测api来训练我自己的对象探测器。但是当时，使用labelimg对图像进行注释，它为每个图像创建xml文件图像。现在我有标签图像，每个图像都有json文件图像。所以如 ...
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我训练了一个使用TFrecords的keras模型，因为训练数据和验证数据不适合内存。现在我想做一个混淆矩阵，但是使用numpy数组或“内存中”张量的经典方法不起作用。（以tf.math.conflu ...
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我想在WiderFace数据集上添加一个数据增强，我想知道，怎么可能随机裁剪一个图像，而只使用tensorflow将中心放在裁剪内的面框中？在
我已经尝试实现一个解决方案，但是我使用了TFRecord ...
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如何同时读取TFRecords中的所有示例？
我一直在使用tf.parse_single_example来读取单个示例，使用的代码与example of the fully_connected_rea ...
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使用ee.batch.Export.image.toDrive可以导出TFRecords，其中包含图像的平铺
我想获得每个瓷砖的地理坐标，而无需将数据重新导入地球引擎 ...
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这里有一个问题，我希望我的代码每100步可以保存一个模型，我的TRAIN\u步骤是3000步，所以应该保存将近30个模型，但是只保存最后5个模型。checkpoint中的详细信息是：
model_ch ...
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我试图根据一个包含50个特性的TFRecords文件预测大约80个类中的一个。有些功能是int64，有些是浮点。一个TFRecords文件大约有1000个数据点，每个数据点有50个要素和一个标签。因此 ...
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最新项目
轻松录制
此包旨在以直观的方式帮助读取和写入tfrecord文件，从而保留数据类型和数据结构
目的：
tfrecord格式是一种向tensorflow模型提供数据的快速而强大的方法；它可以自动地对数据 ...
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张力显示
tensorshow是用于检查TFRecords的python模块。
tensorshow可以将tfrecord转换为pandas数据帧。
import tensorshow
# The ...
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#用于创建tfrecords的库
##待办事项：
Python2.7支持。
创建一个命令接口。
...
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轻松地将RGB视频数据（例如用.avi和.mp4测试）转换为TensorFlow tfrecords文件格式以进行训练，例如TensorFlow中的NN由于深度学习中常见的硬件/gpu ram限制，此 ...
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#image2tfrecords----将图像转换为tfrecord以符合tensorflow最佳实践：[tensorflow doc link]（https://tensorflow.google. ...
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