有没有办法加速这个循环？

Question

我需要以更有效的方式编写此块：

    for aci in teta_degree:                     
        for t_degeri in t:
            for x_degeri in x_values:
                resulted_y_values = np.tan(aci) * x_degeri + t_degeri / np.cos(aci)
                result.append([aci,t_degeri,x_degeri,resulted_y_values])

通过使用itertools，我可以替换for循环，但找不到将结果的\u y\u值放入结果中相关位置的方法：

result_2 =  [i for i in itertools.product(teta_degree,t,x_values)]

Answer 1

多亏了@PaulRooney，即使是他（也是我）也没想到，他的解决方案，即将np.tan和np.cos操作带到外循环，带来了非常好的性能：

yeni_süre = time.time()
for aci in teta_degree:  
        tan = np.tan(aci)
        cos = np.cos(aci)
        for t_degeri in t:
            for x_degeri in x_values:
                resulted_y_values = tan * x_degeri + t_degeri / cos
                result.append([aci,t_degeri,x_degeri,resulted_y_values])
print('New: ',time.time()-yeni_süre,'sec')

1.061 sec

而旧的：

8.601 sec