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如何计算三维质心?
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<p>有三维质心吗?让我非常清楚-过去两天我在这个网站和整个网络上都在阅读和阅读关于质心的文章,所以我非常清楚这个主题的现有文章,包括<a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Centroid" rel="nofollow noreferrer">Wikipedia</a>。</p> <p>也就是说,让我解释一下我想做什么。基本上,我想选择边和/或顶点,但不选择面。然后,我想在三维质心位置放置一个对象。</p> <p>我告诉你我不想要什么:</p> <ul> <li>顶点是平均的,这会在具有更高细节网格的任何方向上拉得太远。</li> <li>边界框中心,因为我已经有一些东西在这个场景中工作了。</li> </ul> <p>我对关于质心的建议持开放态度,但我不明白这是如何工作的,因为顶点或边本身并不定义任何类型的质量,特别是当我只选择了一个边循环时。</p> <p>对于kicks,我将向您展示一些我设计的<a href="http://code.google.com/p/pymel/" rel="nofollow noreferrer">PyMEL</a>,使用<a href="https://stackoverflow.com/questions/2792443/finding-the-centroid-of-a-polygon/2792459#2792459">@Emile's code</a>作为参考,但我不认为它的工作方式应该是:</p> <pre><code>from pymel.core import ls, spaceLocator from pymel.core.datatypes import Vector from pymel.core.nodetypes import NurbsCurve def get_centroid(node): if not isinstance(node, NurbsCurve): raise TypeError("Requires NurbsCurve.") centroid = Vector(0, 0, 0) signed_area = 0.0 cvs = node.getCVs(space='world') v0 = cvs[len(cvs) - 1] for i, cv in enumerate(cvs[:-1]): v1 = cv a = v0.x * v1.y - v1.x * v0.y signed_area += a centroid += sum([v0, v1]) * a v0 = v1 signed_area *= 0.5 centroid /= 6 * signed_area return centroid texas = ls(selection=True)[0] centroid = get_centroid(texas) print(centroid) spaceLocator(position=centroid) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>理论上讲,当你把零件分成有限体积时,每个体积都有一个位置和体积值。</p> <p>这正是为找到复合材料零件的重心而进行的计算。</p>
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