将一个表中的子字符串替换为另一个表中整个列的字符串

Question

每当dataframedfa和dfb之间有匹配的列/键时，我就想用dataframeb中的match来更改dataframea中的国家名称

dfa数据：

国家
玻利维亚
波斯尼亚和黑塞哥维那

dfb数据：（完整正确的数据）

ISO国家 多民族玻利维亚国
波黑波斯尼亚和黑塞哥维那

首先，我尝试基于country合并dfa和dfb表，然后基于like进行字符串替换，但是由于一些未知的原因，任何带逗号的字符串仍然不匹配

    dfa.ix[dfa.Country=='Bolivia', 'Country'] = 'Bolivia, Plurinational State of'

这是因为替换发生了，但是当数据与第二个包含这个字符串的表进行比较时，它并不认为它相等，所以在合并表时不会更新null。你知道吗

   dfab_merge_null = dfab_merge.loc[dfab_merge['ISO'].isnull()] 
   dfab_merge_null.Country.unique()

数组（['亚速尔群岛'，'玻利维亚，多民族国家'，'加那利群岛'， '伊朗伊斯兰共和国'， “朝鲜民主主义人民共和国”、“大韩民国”， 前南斯拉夫的马其顿共和国， '密克罗尼西亚联邦'，'摩尔多瓦共和国'， “巴勒斯坦（西岸）”“圣基茨和尼维斯”。。。等等

dfa不包含ISO列，这是我最终要添加的内容。 dfb包含ISO，我正试图将它转换为dfa，它基于两个表之间在Country中松散匹配的字符串名称。你知道吗

我不确定还有什么方法要更新。这件事我已经耽搁了一天多了，如果有人能帮我，我将不胜感激。 谢谢！你知道吗

Answer 1

如果这两个数据帧是按行排列的，或者每个数据帧都有一个索引，可以确保匹配正确的行，那么这样应该可以：

dfb.combine_first(dfa)

如果它没有排列好，意味着“玻利维亚”在dfa中被标记为第0行，“玻利维亚，多民族国家”在dfb中被标记为第11行，那么你就有了一个完全不同的问题。你知道吗