不作为python函数的一部分删除行

Question

请记住我来自一个R的背景（相当新手以及）。你知道吗

我正在尝试创建一个自定义项来格式化数据框df在Python中，根据一些定义的规则。第一部分删除数据框第二个添加我想要的列名。我的函数如下所示：

def dfFormatF(x):
    #Remove 4 first lines
    x = x.iloc[4:]
    #Assign column headers
    x.columns = ['Name1', 'Name2', 'Name3']

dfFormatF(df)

当我这样运行它时，它不起作用（既不删除第一行也不重命名）。当我删除x=x.iloc[4:]时，第二部分x.columns = ['Name1', 'Name2', 'Name3']工作正常，列名被重命名。此外，如果我在函数外部运行删除，例如：

def dfFormatF(x):
        #Assign column headers
        x.columns = ['Name1', 'Name2', 'Name3']
    df=df.iloc[4:]
    dfFormatF(df)

在调用函数之前，我得到了完整的预期结果（首先删除第一行，然后是所需的列命名）。你知道吗

关于为什么它不作为功能的一部分工作，但它在功能之外工作，有什么想法吗？你知道吗

非常感谢您的帮助。你知道吗

提前谢谢。你知道吗

Answer 1

这里的问题是，更改只在dfFormatF()的范围内进行。一旦退出该函数，所有更改都将丢失，因为您没有return结果，也没有将结果分配给模块级作用域中的某个对象。值得退一步，从一般意义上理解这一点（这不是具体的事情）。你知道吗

相反，将DF传递给函数，对该DF进行转换，return作为结果，然后将结果赋回传递给函数的名称。你知道吗

注意这对熊猫来说是件大事。我们在这里模拟的是inplace=True功能。您可以对数据帧执行很多操作，如果不使用inplace=True，那么这些更改将丢失。如果您坚持使用默认的inplace=False，那么您必须将结果赋回一个变量（由您自己决定是否使用相同或不同的名称）。你知道吗

import pandas as pd

starting_df = pd.DataFrame(range(10), columns=['test'])

def dfFormatF(x):
    #Remove 4 first lines
    x = x.iloc[4:]
    #Assign column headers
    x.columns = ['Name1']
    print('Inside the function')
    print(x.head())
    return x

dfFormatF(starting_df)
print('Outside the function')
print(starting_df) # Note, unchanged

# Take 2
starting_df = dfFormatF(starting_df)
print('Reassigning changes back')
print starting_df.head()