使用TFslim评估retuned inceptionv3模型时，“在检查点中找不到张量”

Question

当我使用TF slim中的eval_image_classifier.py使用我的数据集评估重新调整的inception-v3模型时，我得到了一个错误：

NotFoundError (see above for traceback): Key InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2a_3x3/weights not found in checkpoint
 [[Node: save/RestoreV2_7 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](_arg_save/Const_0_0, save/RestoreV2_7/tensor_names, save/RestoreV2_7/shape_and_slices)]]

然后我打印了原inception-v3检查点和重新调整的检查点中所有张量的名称，然后将这些张量与inception\u v3.arg\u范围中的张量进行比较，发现检查点中的一些张量与inception\u v3.arg\u范围中的张量不同：

"InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2a_3x3" in the inception_v3.arg_scope
"InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2a_5x5" in the checkpoints

《盗梦空间》v3的架构以前有没有改变？如何解决这个问题？用inception\uv3.arg\u范围重新训练整个inception-v3模型，而不是重新调整？你知道吗

Answer 1

将tf.reset_default_graph()添加到python脚本中，它将修复如下问题。你知道吗