提高matlab数组到numpy数组的转换性能

Question

我偶然发现了that question。你知道吗

我使用的是来自matlab（reference）的python。创建numpy数组就像py.numpy.array(rand(1, 10))一样简单。通过传递维度，我还可以创建一个允许传递多维数组的小方法。你知道吗

不过，表演很糟糕。我想这是因为转换首先是python的列表，然后是matlab数组（装箱和拆箱）。你知道吗

有没有办法（像参考问题中建议的那样）改进这种转换？你知道吗