合并两个具有不同形状的数据框中的列

Question

我有两个这样的df：

  dfA
Out[191]: 
   a  b  c  d
0  N  M  1  3
1  S  F  2  4
1  S  F  2  4

另一个是这样的：

dfM
Out[192]: 
   X  Y   d1   d2   d3
0  N  M  0.1  0.2  0.3
1  S  F  1.0  2.0  3.0

现在我想把这两个合并得到一个df，如下所示：

   a  b  c  d  e
0  N  M  1  3  0.1
1  S  F  2  4  1.0
1  S  F  2  4  2.0

合并的df具有dfmd列中的值，该列根据dfA行的重复次数填充。 如何在python中实现这一点？你知道吗

Answer 1

一种可能的解决方案是，对于每个dfM行，使用它们的X和Y值来过滤dfA行，并将'e'列设置为dfM行列表的剩余值。检查以下示例：

for i, row in dfM.iterrows():
    d_values = row[2:].tolist()
    indexes = list(dfA[(dfA.a == row.X) & (dfA.b == row.Y)].index)
    dfA.loc[indexes, "e"] = d_values[:len(indexes)]