时间序列数据：如何找到一个值的平均重复率？

Question

利用Matlab对全球地表温度的时间序列数据进行了分析。在分析了全球地表温度的时间序列数据之后，我发现某些温度值在一定的持续时间内重新出现，我将其分组，然后用gscatter函数在散点图上作图！你知道吗

我需要一些帮助来找出地球温度达到5.6度的速率是多少？我的目的是找出这一事件发生的速度，这样我就可以从统计学上说，在不久的将来，这一事件的下一个预期发生时间是什么时候！你知道吗

结果：

数据：

Data = [ 1750 5.6
         1765 5.6
         1774 5.6
         1777 5.6
         1786 5.6
         1800 5.6
         1818 5.6
         1821 5.6
         1847 5.6
         1870 5.6
         1887 5.6
         1897 5.6
         1916 5.6
         1920 5.6
         1961 5.6
         1978 5.6
         1991 5.6 ];

Answer 1

使用MATLAB的解决方案如下（代码片段）。你用5.6度来确定年与年之间的间隔。然后，计算这些区间的平均值和标准差。我不知道这是否是一个有意义的（统计）度量，但是你可以在前面提到的间隔上计算任何其他度量。箱线图显示，间隔的分布有点广泛。你知道吗

% Input.
Data = [ 1750 5.6
         1765 5.6
         1774 5.6
         1777 5.6
         1786 5.6
         1800 5.6
         1818 5.6
         1821 5.6
         1847 5.6
         1870 5.6
         1887 5.6
         1897 5.6
         1916 5.6
         1920 5.6
         1961 5.6
         1978 5.6
         1991 5.6 ];

% Calculate intervals between years.
intYear = diff(Data(:, 1));

% Boxplot (requires Statistics and Machine Learning Toolbox).
% Mean and standard deviation of intervals in title.
figure(1);
boxplot(intYear);
xlim([0 2]);
title(['Mean: ' num2str(mean(intYear)) ' years, Standard deviation: ' num2str(std(intYear)) ' years']);

输出：