我尝试在我已经编写的函数中使用一个函数,它可以用于list comprehension
和部分函数,但不能用于lambda
函数。你知道吗
所以我的功能是:
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
from _functools import partial
from sklearn.metrics import mean_squared_error
arpdau = np.random.randint(0,100,15)
def fitARPDAU(arpdau, max_cohortday, method, par=None):
valid = {'log', 'power', 'all'}
if method not in valid:
raise ValueError("results: method must be one of %r." % valid)
values = par
if method == 'log':
if values == None:
a = 1
b = 0
c = 1
values = [a, b, c]
bounds = [(1e-10, None), (1e-10, None), (None, None)]
def getArpdauFunction(x, values):
return values[0] * np.log(x + values[1]) + values[2]
elif method == 'power':
if values == None:
a = 1
b = 0
c = .5
d = 0
values = [a, b, c, d]
bounds = [(1e-10, None), (None, None), (1e-10, 1), (None, None)]
def getArpdauFunction(x, values):
return values[0] * (x + values[1]) ** values[2]+ values[3]
elif method == 'all':
log_loss = fitARPDAU(arpdau, max_cohortday, method='log', par=par)
power_loss = fitARPDAU(arpdau, max_cohortday, method='power', par=par)
combined_models = [log_loss, power_loss]
losses = map(lambda x: x[0].fun, combined_models)
return combined_models[np.argmin(losses)]
def getLossOptim(values):
# import ipdb; ipdb.set_trace()
# arpdau_pred = [getArpdauFunction(x, values) for x in range(max_cohortday)]
arpdau_pred_1 = map(lambda x: getArpdauFunction(x, values), range(max_cohortday))
# arpdau_pred_2 = partial(getArpdauFunction, values=values)(range(271))
return mean_squared_error(arpdau, arpdau_pred_1[:len(arpdau)])
result = minimize(getLossOptim, values, method='L-BFGS-B', bounds=bounds)
return result, [getArpdauFunction(x, result.x) for x in range(max_cohortday)], result.x, method, getArpdauFunction
print fitARPDAU(arpdau, 100, method='all', par=None)
在getLossOptim中,部分和列表理解可以工作,但是lambda函数不能工作,这有什么原因吗?你知道吗
lambda
函数返回
NameError: global name 'getArpdauFunction' is not defined
谢谢!你知道吗
正如我在评论中所说,您的问题与在另一个函数中定义的函数无关。出现错误的原因是函数有时未定义;如果
method
既不是'log'
也不是'power'
,那么getArpdauFunction()
就永远不会定义。你知道吗这很容易解决。目前我能看到的最干净的方法是声明几个函数,然后动态地选择一个:
如果函数很短(如本例中所示),则可以直接编写:
这与在另一个函数中定义的函数无关。如果
method
不是'log'
或'power'
,那么getArpdauFunction()
永远不会被定义。你知道吗您可能应该为所有内容定义它,然后在method为
'log'
或'power'
时重载它。你知道吗这与您的问题无关,但是您也不应该使用
if x == None
。因为None
是一个单体,所以使用if x is None
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