在Python2.7中部署在Python3.6（Anaconda）中创建的包

Question

我已经创建了一个从sharepoint中提取数据的代码，它在我的本地环境（Spyder Python 3.6）中工作得很好。 但当我尝试在生产环境（python2.7.12）上部署它时，由于缺少一个加密包，它失败了。 当我尝试将github中的加密技术添加到python2.7库中时，它失败了，丢失了文件\u constant\u time。 但是，当我尝试将库文件从anaconda（python3.6）复制到production（python2.7）时，\u constant\u time文件在那里，但它现在显示cannotimport lib error。你知道吗

为什么github和anacondaforcryptography库上的文件存在差异，以及如何解决这个问题？ PS-我无法更改Python2.7的产品版本

import sys
from os.path import join as filejoin
from  os.path import dirname as file_dirname
from os.path import abspath as file_abspath



binPath=file_dirname(sys.argv[0])
CustomLibraryPath=filejoin(file_abspath(binPath+'/../..'),'CustomLibrary')
print(CustomLibraryPath)
sys.path.append(CustomLibraryPath) 


from requests_ntlm import HttpNtlmAuth
from shareplum import Site
import pandas as pd


username = """xxxxxxx"""
password = "xxxxxxxx"
site_url="xxxxxxx"


auth=HttpNtlmAuth(username, password)
site = Site(site_url, auth=auth)
sp_list = site.List('xxxxxxx')
data = sp_list.GetListItems("All Items")



df=pd.DataFrame(data)


print (df.head())

Answer 1

答案很简单：在生产服务器可以识别的内容和您试图从Github获取的内容之间，加密有几个不同的构建（例如，Anaconda有几个2.7.x构建的加密选项，准确地说是15https://anaconda.org/anaconda/cryptography/files），这是有意义的，因为您正试图使用两种不同的Python语言并强制使用它们但他们不了解对方。你知道吗

把你的问题想成这样：想象一下，试着用英语（或任何一种语言）和一个19世纪的人交谈-从技术上讲你们说的是同一种语言，但在200年的时间里，你们不会理解对方，因为这门语言是在复杂和复杂中进化的意思。作为参考，Python2.7.0于2010年7月发布，Python3.7于2017年发布。你知道吗

解决这个问题有一个困难的方法，也有一个简单的方法。你知道吗

更困难的方法是：找到生产服务器的确切Python版本，从Github或Anaconda下载2.7.x版本。然后删除当前的加密版本，安装兼容的加密版本。然后确保Anaconda能够识别新的分支，将其实现到您的代码中，并使其在您的生产服务器上工作。您将不得不做一些尝试和错误，以获得正确的，因为其他软件包可能有依赖性问题与您的旧版本的加密。鉴于你提出的解决方案，我相信你是在尝试。你知道吗

但是，为了避免当前的挫折感，有一种更简单的方法：在与生产服务器匹配的计算机上为Python2.7.x构建一个虚拟环境。

我会特别使用virtualenv，pip安装您的包，然后通过它实现您的代码。这样，您的代码和生产服务器使用相同的Python。我将补充一个小警告：您可能需要重写一些代码以使其正常工作，因为同样，您使用2017年的语言构建了代码，但是您正在使用2010年的Python进行转换。你知道吗

我会让你开始在下面的路径与如何设置它，但我强烈建议阅读Python.org网站虚拟环境页面，为将来的发展自我教育（有很多文章和参考指南，但从源代码开始）：（https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html）

要设置虚拟环境-拉起终端并键入以下内容：

$ mkdir project_folder
$ cd project_folder
$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv

一旦运行，您将需要激活它：

$ source venv/bin/activate

从那里你应该可以使用pip来获取你的模块（我会仔细检查并确保pip是为python2.7设置的->；我曾经在构建时失败过一次，并且花了几个小时试图找出我做错了什么）。 一旦安装了所有的软件包，通常会“冻结”当前的环境软件包（对于项目中的其他开发人员或以后想使用它的任何人都很方便）

$ pip freeze > requirements.txt

一旦完成了，您就可以复制代码并将程序的虚拟环境构建实现到其中。你知道吗