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如何将numpy遮罩数组保存为fi
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<p>什么是最有效的方法来保存核弹掩蔽阵列?很遗憾,<code>numpy.save</code>不起作用:</p> <pre><code>import numpy as np a = np.ma.zeros((500, 500)) np.save('test', a) </code></pre> <p>这给出了:</p> <pre><code>NotImplementedError: Not implemented yet, sorry... </code></pre> <p>一种方法似乎是使用pickle,但不幸的是,这不是非常有效(巨大的文件大小),也不是独立于平台的。而且,<a href="http://code.google.com/p/netcdf4-python/" rel="noreferrer">netcdf4</a>似乎也可以工作,但是它有很大的开销,只是为了保存一个简单的数组。</p> <p>以前有人遇到过这个问题吗?我很想做<code>numpy.save</code>的<code>array.data</code>和另一个为面具。</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>import numpy as np a = np.ma.zeros((500, 500)) a.dump('test') </code></pre> <p>然后一起读</p> <pre><code>a = np.load('test') </code></pre>
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