cPickle能否保存重塑的numpy对象引用？

Question

我有一个类定义为：

class A():
    def __init__():
        self.a = np.array([0,1,2,3,4,5])
        self.b = self.a.reshape((2, 3))

现在，b实际上是数组a的一个重塑的引用。如果我们改变a的第一个元素：a[0] = 10，b[0, 0]也将改变为10。 但是，当我加载转储时，我使用cPickle保存这个数组。a和b成为不同的数组。我想知道是否有什么方法使b仍然是a的参照物？你知道吗

Answer 1

jsonpickle的最新预发行版确实正确地序列化了numpy视图；遗憾的是pickle没有。你知道吗

Answer 2

可以使用__getstate__和__setstate__来控制pickle：

import numpy as np

class A:
    def __init__(self):
        self.a = np.array([0,1,2,3,4,5])
        self.b = self.a.reshape((2, 3))

    def __getstate__(self):
        return {"a":self.a, "b":self.b.shape}

    def __setstate__(self, state):
        self.a = state["a"]
        self.b = self.a.reshape(state["b"])

import pickle

x = A()
s = pickle.dumps(x)
y = pickle.loads(s)

y.b.base is y.a