Python Pandas TypeError:第一个参数必须是字符串或编译模式

Question

很抱歉，这个问题太简单了，但我做不到

我正在清理数据，并希望添加一个标志，如果名称（分为两列的名字和姓氏）是错误的。我建立了多个模式，但是现在我使用的是单独的语句，我可以将所有这些语句合并为一个吗？

pattern = "\?"
match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

pattern = "tourist"
    match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
    incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

这不起作用，因为第二个语句重写了第一个语句。

pattern = ("tourist","/?")
        match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
        incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

我得到了第二个版本的错误（毫不奇怪）

TypeError: first argument must be string or compiled pattern. 

Answer 1

如果您试图同时查找两个regex模式，就像在字符串中同时搜索?和tourist。您可以使用|运算符。所以把pattern改成

pattern = "tourist|\?"

这将检查字符串中是否有问号或“tourist”

如果您想检查regex，pythex是一个非常好的地方。我给你做了一个测试。