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Python Pandas:如何分组并为组中的所有项分配id?
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<p>我有df:</p> <pre><code>domain orgid csyunshu.com 108299 dshu.com 108299 bbbdshu.com 108299 cwakwakmrg.com 121303 ckonkatsunet.com 121303 </code></pre> <p>我想添加一个新列,用每个orgid的数字id替换域列:</p> <pre><code>domain orgid domainid csyunshu.com 108299 1 dshu.com 108299 2 bbbdshu.com 108299 3 cwakwakmrg.com 121303 1 ckonkatsunet.com 121303 2 </code></pre> <p>我已经试过这一行了,但它没有给出我想要的结果:</p> <pre><code>df.groupby('orgid').count['domain'].reset_index() </code></pre> <p>有人能帮忙吗?</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用sklearn.preprocessing中的LabelEncoder,例如:</p> <pre><code>df["domain"] = LabelEncoder().fit_transform(df.domain) </code></pre>
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