在Pandas DataFrame、Spark Scala、Python Data Fram上执行自连接和聚合

Question

连接两个数据帧

团队、队长、比赛ID

A,      Jack,   13 
A,      Jack,   14
A,      Sam,    15 
B,      Nancy,  13
B,      Rob,    14
B,      Job,    15

队伍，队伍，比赛ID，比赛日期，获胜队伍

A           B       13      12011018    A
A           B       15      13011018    B

输出数据帧必须具有， 队伍，队伍，比赛ID，比赛日期，获胜队伍，

以及6附加字段，WinRationOfTeam\u L，WinRationOfTeam\u R， WinRationOfTeam\u L\u VS\u R，WinRationOfCaptain\u L，WinRationOfCaptain\u R，winration\u Captain\u VS\u R

比如说

• 我队与任何一支球队打了15场比赛，赢了10场，然后球队的胜率是10/15

  • WinRationOfCaptain\L与“杰克”一起组队由于队长与任何一支球队打了4场比赛，赢了1场，那么球队的胜率是1/4=0.25

  • A队与R队进行了5场比赛，赢了3场，A队的赢率是3/4=0.75

  • WinRatio\u Captain \u L u ON \u RA队打了3场比赛，杰克队长和B队比赛，罗伯担任队长，赢了2场，然后WinRatio\u Captain \u ON \u R=2/3=0.66

从一个角度来看，国家足球队在100场比赛中赢了85场， 比率为0.85 丹作为A队的队长，打了20场比赛，赢了20场比赛中的10场。 船长的温升为10/20，即0.5。你知道吗

A队和B队打了10场比赛，A队赢了6场，现在如果A队在Team\ L列下的输出数据框中，那么WinRationOfTeam\ L\ U VS\ U R是6/10=0.6

丹是A队的队长，吉姆是B队的队长，他打了4场，赢了3场。 那么 船长与船长之比是3/4=0.75