将“不均匀”值更改为特定偶数

Question

我有一个混合数据类型的数据帧，我想改变str单元格的值（每个单元格由两个字母加上三个数字组成），这样不均匀的数字变成偶数，但数字会减少。AB123应该变成AB122，而不改变它前面的字母。你知道吗

下面是一个混合类型的数据帧示例：

df = pd.DataFrame({'Opportunity':['AB122','AB123','AB125', 'AB124'],
           'Quantity': [2, 3, 4, 1],
           'Member': ["AACC", "AACC", "AACC", 'DDEE']})


print (df)
  Opportunity  Quantity Member
0       AB122         2   AACC
1       AB123         3   AACC
2       AB121         4   AACC
3       AB120         1   DDEE

我希望结果是：

print (df2)

  Opportunity  Quantity Member
0       AB122         2   AACC
1       AB122         3   AACC
2       AB120         4   AACC
3       AB120         1   DDEE

Answer 1

下面是使用pandas的^{}访问器进行的单向切片，将^{}减去2得到整数部分，然后使用^{}连接回列：

d = df.Opportunity.str[-2:].astype(int)
df['Opportunity'] = df.Opportunity.str[:3].str.cat(d.sub(d.mod(2)).astype(str))

    Opportunity  Quantity Member
0       AB122         2   AACC
1       AB122         3   AACC
2       AB120         4   AACC
3       AB120         1   DDEE

---

输入数据帧：

print(df)

Opportunity  Quantity Member
0       AB122         2   AACC
1       AB123         3   AACC
2       AB121         4   AACC
3       AB120         1   DDEE

Answer 2

尝试：

df['Opportunity'] = df['Opportunity'].str[:2] + np.where(df['Opportunity'].str[2:].astype(int) % 2, df['Opportunity'].str[2:].astype(int).sub(1).astype(str), df['Opportunity'].str[2:])

现在：

print(df)

是：

  Member Opportunity  Quantity
0   AACC       AB122         2
1   AACC       AB122         3
2   AACC       AB120         4
3   DDEE       AB120         1

Answer 3

df = pd.DataFrame({'Opportunity':['AB122','AB123','AB125', 'AB124'],
               'Quantity': [2, 3, 4, 1],
               'Member': ["AACC", "AACC", "AACC", 'DDEE']})

even = lambda x: int(x) % 2 == 0
df['Opportunity'] = df['Opportunity'].apply(lambda x: x[:2] + (x[2:] if even(x[2:]) else str(int(x[2:]) -1)))

print(df)

输出：

  Opportunity  Quantity Member
0       AB122         2   AACC
1       AB122         3   AACC
2       AB124         4   AACC
3       AB124         1   DDEE