如何找到imag中是否存在颜色

Question

我是一个新的打开简历，并试图找出是否绿色的颜色存在于我的形象或没有。你知道吗

在我的cv2.0范围内，我有上色界和下色界。当我用cv2.bitwise\打开并看到颜色时，它显示有绿色，但我不知道如何打印绿色是否存在

hsv_image= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lg = np.array([56,255,251])        
ug = np.array([60,255,255])

gmask = cv2.inRange(hsv_image,lg ,ug)
color = cv2.bitwise_and(img,img,mask=gmask)


if gmask.equals(img):
    print("green exist")
else: 
    print("not found")

我希望看到输出绿色存在于给定的图像中

Answer 1

您可以在蒙版图像上使用^{}。由于cv2.inRange()返回最小/最大颜色阈值内所有像素的二进制掩码，因此，如果掩码上至少有一个白色像素，则颜色存在

pixels = cv2.countNonZero(gmask)
if pixels > 0:
    print("green exist")
else: 
    print("not found")