SCIKITLINK使用时减少输入尺寸twi

Question

我知道：“当axis=0时，在fit处只包含缺失值的列在转换时被丢弃。” 所以我第一次使用插补器时，所有NaN值都被平均值替换，只包含缺失值的列被替换。 我的代码：

df.shape
(1430,488)

#1. delete all columns containing 0
df=df.loc[:, (df != 0).any(axis=0)]
df.shape
(1430,370)

#2. replace all Nan Values with mean
from sklearn.preprocessing import Imputer
imr = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0)
imr = imr.fit(df)
imputed_data = imr.transform(df.values)
imputed_data.shape
(1430,321)

#3. replace all 0 Values with mean
from sklearn.preprocessing import Imputer
imr = Imputer(missing_values=0, strategy='mean', axis=0)
imr = imr.fit(df)
imputed_data = imr.transform(df.values)
imputed_data.shape
(1430,167)

因此，在第一步中，我删除所有包含0的列，然后在第二步中，插补器删除所有只有NaN的列。但是，为什么在第3步到第167列时维度会减少呢？我已经删除了步骤1中只有0的所有列？你知道吗

另一个问题是如何将新的numpy数组转换回pandas而不丢失标头？你知道吗

谢谢你， 右