为什么必须创建一个新的全局变量来引用“exec”中的当前类实例？

Question

我有一个包含~20个方法的类，在def __init__(self, ...):中，我必须调用其中许多方法（~9），但我不想一个接一个地调用每个方法。你知道吗

因此，我采用了简单的方法，创建了两个列表理解，使用exec来调用每个方法：

[exec("self.create%s()" % x) for x in "ArticleObjects SeriesObjects ArticleList SearchList".split(" ")]
[exec("self.compile%sPage(self)" % x) for x in "About Screenshots Search Contact Articles".split(" ")]

当我使用python3 filename.py运行此代码时，出现了一个错误，内容如下：

NameError: name 'self' is not defined

通过反复试验，我发现；为了让这段代码正常工作，我必须创建一个名为instance的self副本，并将新的instance变量设为全局变量，然后使用ClassName.methodName(instance)而不是self.methodName()调用方法：

工作代码为：

global instance; instance = self
[exec("ClassNamecreate%s(instance)" % x) for x in "ArticleObjects SeriesObjects ArticleList SearchList".split(" ")]
[exec("ClassName.compile%sPage(instance)" % x) for x in "About Screenshots Search Contact Articles".split(" ")]

为什么会这样？为什么self变量在exec中没有定义，尽管它在exec被调用的作用域中是可用的？你知道吗

更新：我正在使用Python 3.6.7

Answer 1

关于如何避免exec语句，这里有很多很好的建议（这通常是不好的），但是要回答您关于为什么会发生这种情况的问题，更多的是关于列表理解。列表理解创建一个新的作用域，当您在没有globals或locals参数的情况下调用exec时，它使用locals()函数：

Note: The default locals act as described for function locals() below

Source

在这里，您可以从列表中看到locals()函数的结果：

class Sample:
    def __init__(self):
        k = 4
        print(locals())
        exec("print(locals())")
        [print(locals()) for x in range(1)]
        [exec("print(locals())") for x in range(1)]
Sample()

输出：

{'k': 4, 'self': <__main__.Sample object at 0x00000000030295C0>}
{'k': 4, 'self': <__main__.Sample object at 0x00000000030295C0>}
{'x': 0, '.0': <range_iterator object at 0x00000000030019F0>}
{'x': 0, '.0': <range_iterator object at 0x00000000030019F0>}

因此，locals()在exec内部或外部是相同的。是列表理解改变了它。只不过，当您在exec语句之外时，解释器可能会超出列表的局部范围，并在外部范围内找到自我。一旦你打电话给执行官就不会有这样的运气了。你知道吗

Answer 2

使用getattr比exec更简单（而且通常更安全）。试着按照这些思路来做：

def __init__(self):
    suffixes = ["ArticleObjects", "SeriesObjects", ...]
    for suffix in suffixes:
        method = getattr(self, "create" + suffix)
        method()

Answer 3

我不会用exec来做这个。虽然它可能是最短的版本，但也可能会混淆协作者和代码分析工具。我会用这样的方式来代替：

class Test:
    def __init__(self):
        for f in (self.createA, self.createB, self.createC):
            f()

    def createA(self):
        print("A")

    def createB(self):
        print("B")

    def createC(self):
        print("C")