以数组为列值的数据帧选择

Question

我有一个装满twitter数据的数据框。这些列是：

• 行id:Int
• 内容：字符串
• 提到：[字符串]
• 值：Int

因此，对于每一条tweet，我都有它在数据帧中的行id，tweet的内容，tweet中使用的提及（例如：“@foo”）作为字符串数组，以及我根据tweet的内容计算的值。你知道吗

行的示例如下：

• 行id:12
• 内容：“权力的游戏很糟糕”
• 提到：['@hbo'，'@tv'，'@Dissapintment'，'@whatever']
• 值：-0.71

所以我需要一种方法来做以下三件事：

• 在“提及”字段中查找包含提及“@foo”的所有行
• 在“提及”字段中查找仅包含提及“@foo”的所有行
• 但是检查字符串数组而不是只检查一个句柄

如果有人能帮我解决这个问题，或者给我指出正确的方向，那就太好了。你知道吗

Answer 1

让我们称您的数据帧为df。你知道吗

对于您使用的第一个任务：

result = df[(Dataframe(df['mentions'].tolist()) == '@foo').any(1)]

在这里，Dataframe(df['mentions'])创建了一个新的数据帧，其中每一列是一个提，每一行是一个tweet。你知道吗

然后== '@foo'生成一个包含True的布尔数据帧，其中提到的是'@foo'。你知道吗

最后.any(1)返回一个布尔索引，如果行中的任何元素为真，则返回该元素为真。你知道吗

我想有了这个帮助你可以自己解决剩下的问题。你知道吗