如何将多行折叠为一行

Question

我使用的是表格数据，除了两列之外，我的每一列都是分类的，我将它们称为var_1和var_2。现在，我每行只显示一个值。我想通过合并行来消除这种冗余，这样我就可以在一行中显示varu 1和varu 2，而不是在两行中显示它们。你知道吗

举个例子：

当前，我的数据帧如下所示：

+------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
|   Cat_1    | Cat_2 | Cat_3 | Cat_4 | Var_1 | Var_2 | Cat_5 | Cat_6 |
+------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
| 28/01/2018 | A1    |       | Left  | 10.0  | NAN   | Yes   | Yes   |
| 28/01/2018 | A1    |       | Left  | NAN   | 150   | Yes   | Yes   |
| 29/01/2018 | A2    |       | Left  | 88.0  | NAN   | No    | Yes   |
| 29/01/2018 | A2    |       | Left  | NAN   | 100   | No    | Yes   |
+------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+

我想把所有分类变量都相同的行合并起来，并像这样并排显示varu 1和varu 2的值。你知道吗

+------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
|   Cat_1    | Cat_2 | Cat_3 | Cat_4 | Var_1 | Var_2 | Cat_5 | Cat_6 |
+------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+
| 28/01/2018 | A1    |       | Left  | 10.0  |   150 | Yes   | Yes   |
| 29/01/2018 | A2    |       | Left  | 88.0  |   100 | No    | Yes   |
+------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+

我保证最多有两行共享相同的内容。这些行中的一行在Var\u 1中有NAN，在Var\u 2中有一个数值，而另一行在Var\u 2中有NAN，在Var\u 1中有一个数值。你知道吗

我试过玩pd.grouby、pd.melt和pd.concat，但都没用。你知道吗

Answer 1

这个怎么样？你知道吗

df.fillna(0).groupby(by=['cat1','cat2','cat3','cat4','cat5','cat6']).agg('sum')