获取di的随机样本

Question

我在用一本大字典，出于某种原因，我还需要从字典中随机抽取一些小样本。我怎样才能得到这个小样本（例如长度2）？

这是一个玩具模型：

dy={'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}

我需要在dy上执行一些包含所有条目的任务。让我们说，为了简化，我需要将所有的值相加：

s=0
for key in dy.key:
    s=s+dy[key]

现在，我还需要对dy的随机样本执行相同的任务；为此，我需要dy的密钥的随机样本

sam=list(dy.keys())[:1]

这样我就有了一个字典的两个键的列表，它们是随机的。所以，回到may task，我需要在代码中做的唯一更改是：

s=0
for key in sam:
    s=s+dy[key]

关键是我不完全理解dy.keys是如何构造的，因此我无法预见任何未来的问题

Answer 1

将range(10)替换为一些来自numphy的随机样本

{v:rows[v] for v in [list(rows.keys())[k] for k in range(10)]}

Answer 2

以你的例子：

dy = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}

然后，所有值的总和更简单地表示为：

s = sum(dy.values())

如果不是内存限制，您可以使用：

import random

values = list(dy.values())
s = sum(random.sample(values, 2))

或者，由于random.sample可以接受类似set的对象，那么：

from operator import itemgetter
import random

s = sum(itemgetter(*random.sample(dy.keys(), 2))(dy))

或者使用：

s = sum(dy[k] for k in random.sample(dy.keys(), 2))

另一种方法是使用heapq，例如：

import heapq
import random

s = sum(heapq.nlargest(2, dy.values(), key=lambda L: random.random()))

Answer 3

import random
origin_dict =  {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}
sample_rate = 0.3
random_keys = random.sample(list(origin_dict.keys()), int(sample_rate * len(origin_dict)))
random_values = [origin_dict[k] for k in random_keys]

sample_dict = dict(zip(random_keys, random_values))

输出：

{'d': 4, 'c': 3}