“操作数不能一起广播”，即使维度是相同的

Question

所以我的代码遇到了一个非常奇怪的问题。问题是：

vrt = np.matrix.transpose(vr) #np.shape(vrt) = (1832,360)
term2 = C*np.cos((beta*np.pi/180)-azrad) #np.shape(term2) = (1832,360)
test = np.shape(vrt) == np.shape(term2) #test = True
ci = vrt - term2

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (360,1832) (1832,360)

这两个数组的大小相同（test=True），但当我尝试减去这两个矩阵时，它现在表示第一个矩阵不再是（1832360）。当我在不使用vr转置的情况下尝试此操作时，显然test=False，但错误完全相同（ValueError:操作数不能与shapes（3601832）（1832360））一起广播）。你知道吗