擅长:python、mysql、java
<p>时间序列数据库似乎是不断被改造的事物之一,正如上面所建议的,关系数据库并不适合。</p>
<p>我所做的是将Django与<a href="http://www.influxdb.com" rel="noreferrer">InfluxDB</a>相结合,后者是为时间序列数据构建的。使用起来很棒,python客户端库可以使用pandas数据帧。这意味着您可以使用infloxdb查询语言来就地处理数据,或者在python中提取所有数据(聚合的,如果需要的话)进行分析。我的应用程序处理的数据流与您需要的数据流大小相似。</p>
<p>我根据需要将infloxdb系列名称与django app/model/primary key链接起来。时间序列数据进入链接的infloxdb序列,其他缓慢变化或关系数据进入django ORM字段。</p>