如何连接Keras中三层的一部分？

Question

我可以使用keras.layers.concatenate连接两个层，然后将它们发送到下一层，但是如果我想使用两个层的一部分，然后连接它们，然后将它们发送到下一层，我应该怎么做？你知道吗

例如，我想将第一个conv层和第二个conv层以及最后一个池层的一部分连接起来，形成一个层。但是Keras是一个高级图书馆，我们如何参与其中呢？你知道吗

通过查看论文A Network-based End-to-End Trainable Task-oriented Dialogue System中的图2，您可以更好地理解我。你知道吗

Answer 1

好吧，您可以根据需要对它们进行切片，就像对numpy数组或Python列表进行切片一样，并使用K.concatenate，所有这些都在Lambda层中。例如：

from keras import backend as K

# ...
out = Lambda(lambda x: K.concatenate([x[0][:,:10],
                                      x[1][:,:10],
                                      x[2][:,:10]], axis=the_concat_axis))([conv1, conv2, pool])

请注意，第一个轴是批处理轴，因此您可能希望保留所有轴（即如上所述使用:）。你知道吗