我试图从位于HERE的Github repo运行一个培训模块。我是在云服务器上运行的,但我不知道为什么经过几轮之后,我会得到这个错误:
Traceback (most recent call last):
File "run.py", line 229, in <module>
classes=classes, use_augs=use_augs, fix_lens=fix_lens)
File "run.py", line 165, in hyper_tune_network
classes=classes)
File "run.py", line 111, in get_generators
classes=classes)
File "/home/code/datasetBuilder.py", line 221, in get_sequences
X = pad_sequences(X, maxlen=seq_length, padding='pre', truncating='pre')
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/preprocessing/sequence.py", line 61, in pad_sequences
x = (np.ones((num_samples, maxlen) + sample_shape) * value).astype(dtype)
File "/root/.local/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/numeric.py", line 214, in ones
a = empty(shape, dtype, order)
MemoryError: Unable to allocate array with shape (200, 20, 244, 244, 3) and data type float64
第一,这是什么意思?有什么办法解决吗?解决办法是什么?
这与linux如何处理RAM过度使用有关(我假设您运行的是linux)。如果您的请求太多,您的进程将被终止,或者您得到一个错误,如您所描述的。作为根目录,您可以尝试:
这会让你想要求多少就要求多少。如果请求太多,仍然会出现内存不足错误,但这将允许您使用更大的数组。
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