如果另一列中存在任何大于0的值，则需要为数据帧赋值

Question

我正在处理一个事务数据库查询集，无法提取付款的特定日期，因此我尝试用python编写一个代码来为我分配日期。我的第一个想法是在excel中完成，但是数据集是800000+行x100+列，所以用其他方法来实现这一点是不实际的。数据集在payments列的某些行中有值，因此我需要添加一个date列，该列只在包含paymentamount的行中包含日期。你知道吗

我已经创建了所有的列来存储日期，我的想法是在行中循环，如果该行包含大于零的值（因为列中有0，也有空值），则指定一个日期。你知道吗

df['Payment Date] = ''

for value in df:
    if value > 0 :
        df['Payment Date'] = '06/01/2019'

我希望输出将日期分配给payment date列中具有实际值的行。你知道吗

Answer 1

如果我理解正确的话，您正在尝试（1）用大于零的值标识数据帧中的行，以及（2）为所有这些行的新列指定特定日期。你知道吗

首先，为了重现性和清晰性，让我们生成一些代表数据集的随机数据：

import pandas as pd

# Generate a random 5x4 Dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns=list('ABCD'))

# Set many of the values to zero 
df[df > 0] = 0

现在，我们要创建一个新列来存储所需的日期：

df['Payment Date'] = ''

最后，将该列设置为包含任何大于零的值的所有行所需的日期（请注意，这要求所有行的总和（跳过N/As）大于零，这是下面测试的条件）：

row_inds = df.sum(axis=1, skipna=True)>0
df.loc[row_inds, 'Payment Date'] = '06/01/2019'

这会给你想要的结果。你知道吗