在函数中重塑numpy数组不会

Question

。。。但是更改numpy数组的值是可行的：

import numpy as np

def reshapeArray(arr):
    arr = arr.reshape((2, 2))
    arr /= 10
    print(arr) # prints [[0.1 0.3], [0.2 0.4]]

arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float32)
reshapeArray(arr)
print(arr) # prints [0.1 0.2 0.3 0.4]

reshapeArray()函数永久更改数组的值，但临时更改数组的形状。如果我在函数的末尾添加一个返回行（return arr），并将函数的输出赋给数组(arr = reshapeArray(arr))，那么这次就可以了。但是我想知道为什么它不返回数组就不能工作？你知道吗

Answer 1

尝试从函数返回数组，并将返回值赋给所需变量：

    return arr  # The last string of your function

arr = reshapeArray(arr)

Answer 2

从文档（numpy.reshape）：

This will be a new view object if possible; otherwise, it will be a copy. Note there is no guarantee of the memory layout (C- or Fortran- contiguous) of the returned array.

与arr = arr / 10相反，它确实创建一个拷贝并重新分配它。你知道吗

显然，离开范围时会丢失一个视图。。。你知道吗