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为什么在Python/Numpy中将“数字”值转换为布尔值时不等于True?
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<p>当将NumPy非数字值转换为布尔值时,它变为真,例如如下所示。</p> <pre><code>>>> import numpy as np >>> bool(np.nan) True </code></pre> <p>这与我直觉上的预期完全相反。这种行为是否有合理的原则?</p> <p>(我怀疑在八度音阶中可能会出现同样的行为。)</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p><code>0.0</code>是唯一错误的浮点值,因为这是语言设计者认为最有用的。努比只是跟着。(当<code>bool(float('nan'))</code>是<code>True</code>时,<code>bool(np.nan)</code>是<code>False</code>会很奇怪)。</p> <p>我想这可能是因为这就是整数的工作原理。诚然,整数没有NaN或inf类型的值,但我认为特殊情况不足以打破规则。</p>
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