如何使用python在图像上获得“智能锐化”效果？

Question

我想知道如何使用python或任何相关的图像库（如ndimage）智能锐化图像，skimage甚至是PIL。我可以找到一些方法来锐化我的图像，但是在放大时会有很多噪声和像素。所以自从我知道Photoshop之后，我就试图获得那种智能的锐化效果，这种效果可以通过python以较少的噪声和良好的对比度锐化图像，但我失败了。

注：-
（1） 试验方法：

>>> # The 1st Method:  
>>> import Image                 
>>> import ImageFilter
>>> image.filter(ImageFilter.SHARPEN)               
>>> Image.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)    #Look down:1st image created  

>>> # The 2nd Method:
>>> blurred_l=scipy.ndimage.gaussian_filter(b,3)  
>>> filter_blurred_l = scipy.ndimage.gaussian_filter(blurred_l, 1)  
>>> alpha =30  
>>> sharpened = blurred_l + alpha * (blurred_l - filter_blurred_l)  

>>> # The 3rd Method:  
>>> shar=imfilter(Image,'sharpen')               #Look down:2nd image created

（2）我发现了一段代码，但它在Perl中。我只知道PythonIn here或 directly （3） 下面是使用上述方法的两个锐化图像，第三个是使用smartsharp完成的：
原始
Original image http://imageshack.us/a/img600/6640/babyil.jpg
第一次……………第二次
1st http://imageshack.us/a/img803/3897/sharp1.png2nd http://imageshack.us/a/img809/2235/sharp2.png
第三个目标>；这就是我想要的效果
3rd http://imageshack.us/a/img832/4563/smartsharp.jpg
（4） 下面是我用来创建上面第三个图像的工具：
smrsharpm http://imageshack.us/a/img210/2747/smartsharpentoolm.jpgsmrsharp http://imageshack.us/a/img193/490/smartsharpentool.jpg

Answer 1

Photoshop的“智能锐化”功能在内部使用了一种称为反褶积的数学运算。numpy确实有一个deconvolve()函数，该函数可能已被压入此任务的服务中，但我找不到现成的函数来专门使用numpy进行智能锐化，因此您可能需要自己编写代码。

另一种方法是使用GIMP。有一个GIMP插件（直观地命名为“G'Mic”）将在其他锐化算法中进行反褶积，您可以使用Python自动实现GIMP。

Answer 2

不幸的是，如果不能访问Photoshop代码，很难知道“智能锐化”的功能。同时，你可以尝试混合一个不锐化的面具，总的变化过滤和一些颜色调整（也许有点色调提升）。

另请参见：http://www.kenrockwell.com/tech/photoshop/sharpening.htm#

更新：以下是如何从图像中移除运动模糊的示例：

https://github.com/stefanv/scikit-image-demos/blob/master/clock_deblur.py

（时钟映像位于同一存储库中）。不幸的是，scikit图像目前还没有成熟的去模糊/逆滤波技术——但我们正在研究它！