搜索列表python的最佳主题搜索算法

Question

我想做一个程序，自定义广告的基础上，你的搜索历史。你知道吗

因此，我需要一个算法/脚本，找到广告的最佳关键字，将调整到特定的人，在搜索频率和时间的基础上，从搜索的话经过。你知道吗

例如

如果我的搜索列表是：

1. 如何找到句子的主词-2018-03-31 15:16:04.752350

2. 句子主词-python-2018-03-28 15:16:04.752350

3. 狗食-2016年3月28日15:16:04.752350

4. 狗和它们的食物-2016年3月25日15:16:04.752350
5. 狗粮-2016年3月23日15:16:04.752350

所以，即使狗，食物是一个3倍，句子的主词只有2，由于事实上，随着时间的推移，因为用户搜索狗的食物，将选择的主题是-主词的句子。你知道吗

到目前为止，我已经做了一些算法，找到了句子的主要主题，而没有对经过的时间进行排序。但是，正如我所说，我需要一个基于时间的算法。我吹捧一些简单的想法，比如最近用常数搜索“好”的分数，但我想要更好的算法。你知道吗

多谢了

奥马尔

Answer 1

你可以计算每个单词的频率，对较老的单词会有一些惩罚。你知道吗

• 例如，如果上个月出现了一个单词，那么它就算作 "1".

• 如果超过一个月，但又快过一年，那就算了 “0.5”

• 如果超过一年，则计算为“0.1”

这是一个简化，但你可以用这个想法把更多的重点放在最近的话。你知道吗

稍微提高一点就可以使用“正态分布”。下面是一个绘制正态分布的好例子：python pylab plot normal distribution

在您的例子中，您不需要在图形上绘制它，而是希望用y轴值乘以频率。你知道吗