删除重复值并计算值

Question

我提取了一个国家的名单，我正试图处理数据以生成一份报告。我用“value_counts()”来计算国家的元素。结果如下所示。你知道吗

>>>country_counts
America 10
America England 1
England America 2
Canada America Hongkong 1
Korea 3

但是，有些重复项我不能使用“drop_duplicate”来减少它们。例如，这两个价值观“美国-英国”和“英国-美国”是相同的，但出现的顺序不同。我只想保留其中一个，然后将另一列中的值相加。你知道吗

如下图所示，将“英格兰-美国”改为“美国-英格兰”，并将它们全部加起来（2+1=3）：

America 10
America England 3
Canada America Hongkong 1
Korea 3

提前谢谢。你知道吗

Answer 1

您可以将它们拆分为空格，然后对列表进行排序。然后我将 list到str，以便可以在groupby中使用。你知道吗

data = [
        ['America',10],
        ['America England', 1],
        ['England America', 2],
        ['Canada America Hongkong',1],
        ['Korea', 3]
       ]

df = pd.DataFrame(data,columns=['a','b'])
df['a'] = df['a'].apply(lambda x:str(sorted(x.split(' '))))

print(df.groupby('a').sum())

输出

                                    b
a                                    
['America', 'Canada', 'Hongkong']   1
['America', 'England']              3
['America']                        10
['Korea']                           3