Python: 重新排序字典的顺序

Question

这是我的口述表：

{frame:{point:Vector}}

我需要重新构建/订购它来得到这样的东西：

{point:{frame:Vector}}

下面是一个代码示例：

{1: {'pt0': Vector((0.09608151018619537, 0.1202411875128746)),
     'pt1': Vector((0.3969220519065857, 0.2085522711277008)),
     'pt2': Vector((0.3969220519065857, 0.7914475202560425)),
     'pt3': Vector((0.09608148038387299, 0.8797586560249329))},
 2: {'pt0': Vector((0.09217172116041183, 0.1268879920244217)),
     'pt1': Vector((0.4093528687953949, 0.20748035609722137)),
     'pt2': Vector((0.4093528687953949, 0.7925194501876831)),
     'pt3': Vector((0.09217172116041183, 0.8731117844581604))}}

这是我需要的（向量值不好，手工输入…）：

{'pt0': {1: Vector((0.09608151018619537, 0.1202411875128746)),
         2: Vector((0.09217172116041183, 0.1268879920244217))},
 'pt1': {1: Vector((0.3969220519065857, 0.2085522711277008)),
         2: Vector((0.4093528687953949, 0.20748035609722137))},
 'pt2': {1: Vector((0.09608151018619537, 0.1202411875128746)),
         2: Vector((0.09217172116041183, 0.1268879920244217))},
 'pt3': {1: Vector((0.09608151018619537, 0.1202411875128746)),
         2: Vector((0.09217172116041183, 0.1268879920244217))}}

非常感谢！你知道吗

Answer 1

想想你会做的循环，用英语来说：

对于每个帧，对于每个点，在新的dict中找到该点，然后在该点下添加帧。你知道吗

要将其转换为Python，我们需要添加几个细节：提前创建新dict，如果“find”没有找到它，则为该点创建子dict。但除此之外，这是一个微不足道的翻译：

newdict = {}
for frame, pointsvectors in olddict.items():
    for point, vector in pointsvectors.items():
        if point not in newdict:
            newdict[point] = {}
        framesvectors = newdict[point]
        framesvectors[frame] = vector

很明显，您可以通过去掉一些中间步骤，使用defaultdict或setdefault方法而不是in检查来压缩这个过程，但我将把这些作为练习留给读者。你知道吗

作为一个更好的改进，如果您需要不止一次地执行此操作，您可以将其归纳为适用于任何多级字典的swap_levels(olddict, level1=0, level2=1)函数，因此您可以这样编写：

newdict = swap_levels(olddict)