我有一个数据帧,Df最初来自CSV文件:
Ticker Date Open High Low Close \
0 ES H7 10/18/2016 1:44:59 PM 2128.25 2128.50 2128.00 2128.00
1 ES H7 10/18/2016 1:59:59 PM 2127.75 2129.25 2127.75 2128.75
2 ES H7 10/18/2016 2:14:59 PM 2127.25 2127.25 2124.50 2125.75
3 ES H7 10/18/2016 2:29:59 PM 2126.50 2126.50 2126.50 2126.50
4 ES H7 10/18/2016 2:44:59 PM 2125.75 2126.75 2125.75 2126.50
5 ES H7 10/18/2016 4:14:59 PM 2126.25 2126.25 2126.00 2126.00
6 ES H7 10/18/2016 4:44:59 PM 2126.50 2126.50 2126.25 2126.25
7 ES H7 10/18/2016 5:59:59 PM 2126.50 2126.50 2126.50 2126.50
8 ES H7 10/18/2016 6:14:59 PM 2127.00 2127.00 2127.00 2127.00
9 ES H7 10/18/2016 7:14:59 PM 2126.50 2127.75 2126.50 2127.75
我正在尝试确保“日期”列设置为正确说明日期/时间:
Df = pd.read_csv(file location)
Df = pd.DataFrame(Df)
pd.to_datetime(Df.Date('%m%d%y %H:%M:%S'))
从其他文章来看,这看起来是正确的,但是我得到了日期时间行的错误:
Type Error: 'Series' object is not callable
也许我错过了AM/PM指示,这就是错误的原因?
Df.Date
返回包含数据帧中日期的Series
。不能用格式字符串调用它。我怀疑您想确保列的数据类型是datetime。这将适当地转换它:Langitar的答案就在这里,熊猫可以自动猜测多种格式:
如果需要指定格式,则需要精确地表示整行;您的案例:
(大Y、I、p和所有分离器) https://docs.python.org/3.4/library/datetime.html
作为礼貌,用一个简短的例子 pd.读取剪贴板(sep='\s\s+')
pd.read_csv()
将文件读取到数据帧(不需要pd.DataFrame(Df)
)相关问题 更多 >
编程相关推荐