如何通过比较以前的值来找到最大值？

Question

我有一个庞大的数据集&复杂的代码，如果我试图通过附加所有中间结果并进行比较来找到最大值，则需要花费大量的时间。所以我想实现一个通过比较前一个值来求最大值的算法。 我的算法是这样的

for i in range(len(y)):
  oldmax = y[0]
  if oldmax >= y[i]:
    pass
  else:
    new_max = y[i]

然后我想存储这个newmax，并与下一个字符串y[I+1]进行比较，然后继续（只有最大值应该在末尾保留）。 但是我不知道如何设置这个新的最大值，以便在下一个循环中进行比较。例如，设y=[3,1,5,6,4]。因为y[0]大于y[1]，所以它将通过，直到它遇到5为止。但是由于6和4也大于3，新的最大值最终是4，这是最后一个值。你知道吗

我应该如何修复代码？任何帮助都将不胜感激！你知道吗

Answer 1

为什么不使用一个变量进行比较直到length - 1？而且，每次迭代都会将oldmax重置为第一个元素，从而导致结果不准确。设置初始值，但不要更改：

max_value = y[0]
for i in range(len(y) - 1):
    if max_value <= y[i + 1]
        max_value = y[i + 1]

现在只需要一个变量max_value，它有第一个元素的初始值。由于元素i + 1的访问，循环从第一个元素转到length - 1。如果最大值小于下一个值，请将最大值重新指定给下一个值。我还消除了额外的，如果没有做什么，只有检查，如果它是更大的。你知道吗

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您只需使用内置的^{}函数就可以摆脱上面的所有代码，该函数接受任何iterable并返回最大值：

max_value = max(y)

Answer 2

如果你想这样做，你不需要使用index，这可能会稍微慢一些。你知道吗

您可以简单地执行以下操作：

newmax = y[0]
for new in y:
    newmax = new if new > newmax else newmax

不过，您需要对大量数据进行测试，看看这是否足够快。你知道吗