Tensorflow:如何将我的3D矩阵组合成一个完整的矩阵？

Question

我已经把二维向量变成了三维矩阵。现在我想把所有这些3D矩阵组合成一个完整的3D矩阵。我该怎么做？你知道吗

我试过以下几种方法，但都没有成功。你知道吗

1. 你知道吗np.堆栈
2. 你知道吗tf.pack公司

我的代码：

#I got 104 files
for i in range(104):
    X3D = tf.stack(X3D[i], X3D[i+1])

Answer 1

你还没有定义什么是“组合”，但基于你的例子，这是没有意义的。如果你将许多N级张量组合起来，你将得到一个（N+1）级张量。要了解为什么会出现这种情况，请看一维、二维张量（标量和向量）。你知道吗

至于如何组合，使用stack的代码运行良好：

import tensorflow as tf
x1 = tf.random_normal((3, 3))
x2 = tf.random_normal((3, 3))

z = tf.stack([x1, x2])
with tf.Session() as session:
        print session.run(z)